1.产品发布1.1阿里推文生3D数字人项目Make-A-Character发布日期：2024-1-8阿里推文生3D数字人项目Make-A-Character人人皆成3D角色设计师主要内容：阿里通义实验室XR实验室推出Make-A-Character项目，能从文字快速生成3D数字人。用户可自定义面部特征，比如脸型、眼睛颜色等。角色基于真实人类扫描数据集生成，发型为实际发丝而非网格。MACH通过文本描述生成逼真的、完整的、可动画化的3D角色，适用于各种娱乐和专业场景。项目及演示:https://top.aibase.com/tool/mak1.2阿里开源AnyText发布日期：2024-1-8可在
一、Floyd-Warshall算法介绍Floyd-Warshall算法（英语：Floyd-Warshallalgorithm），中文亦称弗洛伊德算法或佛洛依德算法，是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权（但不可存在负权回路）的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的闭包传递。原理其本质为动态规划，给定有向图图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中V(vertices)V(vertices)V(vertices)为顶点数，E(edges)E(edges)E(edges)为边数，并给出初始权重矩阵w[i][j]w[i][j]w[i][j]，表示顶点i→ji\rig
起因：由于站点内很多本地图片每次打开要等很久于是就开始搜索相关内容卡到了一个pagespeed这么一个模块而且折腾起来也比较简单所以就开始干活正式折腾。正文：首先我的环境是centos8+宝塔【web环境lnmp（linux-ngingx-mysql-php）】环境不一样的不要直接复制！！！以下教程内容一部分来源于知乎：引用地址：宝塔Nginx环境安装pagespeed模块加速网站以及配置WebP格式图片加速方法-知乎(zhihu.com)教程总共分为以下几个步骤：一.下载ngx_pagespeed二.编译模块到ngingx中三.编辑站点配置文件开启模块一.首先下载模块wgethttps://
3月7日，火山引擎在成都举办西南地区首场公共云·城市分享会活动。本次分享会以“乘云·向未来”为主题，邀请众多技术专家，共话企业规模化用云实践及AI创新实践，探索“云+AI”发展新风向，为西南地区企业数字化、智能化升级提供产品技术服务。火山引擎“云+AI”双轮技术 为西南地区企业发展注入强劲驱动力当前，西南地区作为我国重要的经济增长极之一，正在不断加大投入力度，积极抢抓发展机遇，努力在培育新兴产业和未来产业上取得更大突破。值得关注的是，西南地区云计算市场规模呈高速增长态势，“人工智能+”产业规模逐渐扩大，游戏、互联网、制造、金融等各行业企业的数智化转型意愿也日渐加强，整体展现出了强劲的发展势头和
上月底，创业公司Groq的产品一夜爆火。凭借自研的硬件加速器LPU，达成了500个token/s的神级推理速度，当场秒杀了ChatGPT。图片Groq提供的响应速度刷新了人们的认知，而这要归功于背后的语言处理单元硬件LPU（languageprocessingunithardware）。Groq的研发团队在LPU上应用了创新的硬件架构设计，并配套了强大的编译器。下面让我们跟随Substack的专栏作家AbhinavUpadhyay一起，一步步揭开GroqLPU底层架构的神秘面纱。GroqLPU的神秘面纱到目前为止，Groq并没有给出任何关于LPU本身的论文，但在过去几年中，他们发表了下面两篇论
作者| YiTay编译|云昭出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）你敢相信吗？一位前谷歌大佬，离职成立公司，不到一年，从头训练出了“GPT3.5”/“GeminiPro”，注意，后者是多模态大模型！ 本文主人公YiTay，是一位市面上非常抢手的高性能大模型的大拿。他曾在谷歌GoogleBrain担任高级研究科学家，专注于大型语言模型和人工智能的研究。在Google任职期间，曾经为业内许多知名的大型语言模型做出了贡献，例如PaLM、UL2、Flan-{PaLM/UL2/T5}、LaMDA/Bard、MUM等。另外，Yi还参与了大型多模态模型如ViT-22B和PaLI-X的研究，负责
整理&撰稿| 伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）3月6日，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在自己生日当天，通过个人微博宣布，猎户星空即将推出一款新产品，“猎户星空AI代码加速器”。“这款基于大语言模型的代码加速器，预计将彻底改变传统的编程方式，人人都会写代码的时代到来！”图片据傅盛介绍，猎户星空代码加速器具备五大优势。首先，安装过程仅需三秒，极大地简化了用户的操作过程。其次，该加速器能够基于大语言模型自动生成代码，极大地提高了编程效率。第三，用户可以根据自己的需求选择CodeLlama、Deepseek或猎户星空自家的大模型。第四，该代码加速器所有代码生成过程均
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Docker硬件直通：如何在容器中高效利用GPU与硬盘资源引言Docker基础容器与虚拟机的区别Docker的工作原理访问服务器硬件资源概述为何需要在Docker容器中访问硬件资源可访问的硬件资源类型在Docker中使用GPU配置Docker以使用宿主机的GPU资源安装NVIDIADocker插件实践例子：用于深度学习的容器配置在Docker中访问硬盘资源使用卷（Volumes）使用绑定挂载（BindMounts）高级技巧与最佳实践安全地访问硬件资源性能优化Docker容器中硬件资源访问的常见问题及解决方案实际案例分析案例1：为深度学习项目配置GPU加速的Docker容器背景操作步骤结果案例2
